Vì sao cần nhiều model
Không có một model giải quyết tốt mọi loại ảnh
Mỗi model đánh đổi khác nhau giữa bám prompt, tạo chữ, phong cách, độ trung thành với ảnh tham chiếu, tốc độ, độ phân giải và chi phí. OpenSpeaker đặt chúng trong một giao diện để đổi engine mà không phải dựng lại quy trình.
Dùng GPT Image khi ưu tiên chỉ dẫn và chỉnh sửa; Nano Banana cho nhiều ảnh tham chiếu; Seedream cho lựa chọn độ phân giải cao; Krea cho creativity; FLUX hoặc Runway cho lặp thiết kế theo ảnh.
- Text-to-image trên mọi nhóm đang hoạt động
- Chỉnh sửa bằng ảnh ở model hỗ trợ
- Nhiều tỷ lệ ngang, vuông và dọc
- Ước tính credit trước khi tạo
Quy trình tham chiếu
Tạo từ prompt hoặc biến đổi hình ảnh có sẵn
Model hỗ trợ nhận tệp JPEG, PNG hoặc WebP tối đa 5 MB mỗi ảnh. Một số quy trình nhận tới 14 ảnh tham chiếu; giới hạn chính xác phụ thuộc model.
Ảnh tham chiếu có thể định hướng bố cục, nhân vật, sản phẩm hoặc phong cách. Người dùng vẫn phải có quyền sử dụng tài liệu tải lên.
Kiểm soát đầu ra
Chọn chất lượng, độ phân giải và biến thể có chủ đích
Tùy model, giao diện có resolution, quality, creativity, negative prompt và enhance prompt. Mỗi tác vụ có thể yêu cầu tối đa bốn ảnh.
Hãy thử một ảnh trước. Chỉ tăng chất lượng hoặc độ phân giải sau khi bố cục đã đúng để tiết kiệm thời gian và credit.
Danh sách model và giới hạn được đối chiếu ngày 11/07/2026. Model preview, tùy chọn và khả năng hoạt động có thể thay đổi.
Câu hỏi thường gặp
Thông tin cần biết trước khi tạo ảnh
OpenSpeaker có bao nhiêu model tạo ảnh AI?
Hiện có 20 model ảnh đang hoạt động thuộc chín nhóm nhà cung cấp.
Có chỉnh sửa ảnh có sẵn được không?
Có. Phần lớn model hỗ trợ ảnh tham chiếu; giới hạn asset và cách chỉnh sửa tùy model.
Có tạo được ảnh 4K không?
Một số cấu hình GPT Image, Nano Banana và Seedream hỗ trợ đầu ra tới 4K.
Một tác vụ tạo được bao nhiêu ảnh?
Quy trình hiện nhận từ một đến bốn ảnh mỗi tác vụ.
Mọi model có tốn credit giống nhau không?
Không. Credit thay đổi theo model, số lượng, resolution, quality và ảnh tham chiếu. Ứng dụng tính trước khi tạo.
