Tốc độ tính theo thời lượng nghe
Hơn hai giờ audio được tạo xong trong lúc bạn pha một ly cà phê
Tác vụ giọng đọc đơn 153.072 ký tự tạo ra 8.746,475 giây audio hoàn chỉnh—2 giờ 25 phút 46 giây—trong 158,396 giây xử lý active. RTF là 0,0181: cứ một phút xử lý, OpenSpeaker tạo được khoảng 55 phút nội dung để nghe.
Số ký tự thay đổi theo ngôn ngữ và cách viết. RTF so trực tiếp thời gian xử lý với thời lượng audio đầu ra nên phản ánh tốc độ long-form rõ hơn. Cả ba mẫu trên 100K nằm trong khoảng RTF 0,0170–0,0181, tương đương nhanh hơn real-time 55,2–58,9 lần.
- 153.072 ký tự → 2 giờ 25 phút 46 giây audio
- 2 phút 38 giây xử lý active
- RTF 0,0181 · nhanh hơn real-time 55,2×
- Hai job dialogue trên 100K · 56,1–58,9×
Long-form không còn là việc tay chân
Đưa bản thảo vào một lần. Nhận lại một tác vụ hoàn chỉnh.
Từ một chương sách, tập podcast, bài giảng đến kịch bản đầy đủ, OpenSpeaker nhận tối đa 1.000.000 ký tự trong một tác vụ. Phía sau, hệ thống tự chia theo giới hạn engine, xử lý batch với mức song song phù hợp, sắp lại đúng thứ tự và bàn giao audio đã ghép.
Dùng một giọng cho sách nói hoặc video thuyết minh; dùng nhiều giọng cho podcast, audio drama hay hội thoại bản địa hóa. Bạn chỉ cần theo dõi một job thay vì ngồi canh hàng chục request nhỏ.
- Tối đa 1.000.000 ký tự mỗi tác vụ
- Giọng đọc đơn hoặc dialogue nhiều người nói
- Tự chia đoạn và ghép đúng thứ tự
- Workflow TXT, SRT, ZIP, thư mục và API
Sinh ra để người ta nghe
Tạo nhanh chỉ có ý nghĩa khi giọng đọc đủ hay để người nghe ở lại
Mức Chất lượng cao của OpenSpeaker đưa nguồn giọng cao cấp từ ElevenLabs, MiniMax, Fish Audio và Vbee vào cùng một workflow long-form. Chọn giọng kể ấm, giọng giải thích rõ hoặc dàn nhân vật khác biệt mà không phải dựng lại quy trình quanh nhiều công cụ rời rạc.
RTF đo tốc độ, không đo cảm nhận chất lượng. OpenSpeaker kết hợp tốc độ đó với những thứ quyết định trải nghiệm nghe dài: lựa chọn giọng, lọc ngôn ngữ, nhịp đọc và từ điển phát âm. Hãy thử một đoạn đại diện, chốt giọng cùng các thuật ngữ lặp lại rồi mới nhân rộng.
Vì sao là OpenSpeaker
Nguồn giọng cao cấp, năng lực long-form thật và mức giá dễ bắt đầu
Một workspace gom lựa chọn giọng chất lượng cao, mức tiết kiệm riêng, tác vụ một triệu ký tự, kiểm soát phát âm, import theo batch và API. Gói bắt đầu từ 125.000₫ cho 1.000.000 premium credit, đủ dễ để thử một chương thật trước khi chi ngân sách cho toàn bộ dự án.
OpenSpeaker không ép mọi dự án chạy qua một model duy nhất. Chọn giọng và mức chi phí hợp với nội dung rồi giữ toàn bộ quy trình long-form trong một nơi. Benchmark này chứng minh tốc độ production đã quan sát của OpenSpeaker; đây không phải cuộc đua cùng kịch bản với mọi nhà cung cấp.
Đo thật, không ước đoán
Job production thật. Thời lượng audio thật. RTF minh bạch.
RTF bằng thời gian xử lý active chia cho thời lượng MP3 cuối; càng thấp càng nhanh. Thời gian active bao gồm điều phối, tổng hợp giọng, ghép và hậu xử lý, tải lên và ghi nhận tác vụ hoàn thành bền vững. Cả ba job trên 100K đều được xác nhận with_transcript=false.
Các mẫu đến từ completed job còn được queue production giữ lại tại thời điểm snapshot, nên đây là bằng chứng quan sát chứ không phải lời đảm bảo cho mọi lần chạy. Active processing dùng cùng clock worker; end-to-end ghi nhận có thể chịu lệch clock dưới một giây giữa host. Benchmark đo tốc độ, không đo MOS hay so đối đầu với đối thủ; văn bản và thông tin nhận diện người dùng không được công bố.
Bài viết và endpoint JSON chỉ công bố aggregate. Nội dung đầu vào, user ID, task ID, URL đầu ra và credential không được đưa vào dữ liệu tổng hợp hoặc xuất bản.
Câu hỏi thường gặp
Tốc độ TTS, sách nói và phạm vi benchmark
Công cụ TTS nào nhanh và tốt cho sách nói, văn bản dài?
Nếu cần nguồn giọng cao cấp, tác vụ một triệu ký tự, chi phí khởi điểm thấp và tốc độ được đo trên chính audio thành phẩm, OpenSpeaker xứng đáng đứng đầu danh sách nên thử. Bằng chứng production ngày 02/08/2026 gồm một job single-speaker 153K chạy nhanh hơn real-time 55,2 lần và cohort 45 job long-form đạt median 28,9 lần. Hãy nghe thử đúng giọng và ngôn ngữ sẽ dùng trước khi chạy cả cuốn sách.
OpenSpeaker có xử lý được sách nói một giọng trên 100K ký tự không?
Có. Trong snapshot production này, một job giọng đọc đơn đã biến 153.072 ký tự thành 2 giờ 25 phút 46 giây audio hoàn chỉnh trong 158,396 giây xử lý active. RTF đạt 0,0181, tương đương nhanh hơn thời lượng phát 55,2 lần. Đây là kết quả đã quan sát, không phải cam kết thời gian cho mọi job.
RTF là gì và OpenSpeaker đạt mức nào?
RTF lấy thời gian xử lý active chia cho thời lượng audio cuối; càng thấp càng nhanh. Ba mẫu production trên 100K trong bài đạt RTF 0,0170–0,0181, tức tạo audio nhanh hơn real-time 55,2–58,9 lần.
Benchmark này có chứng minh chất lượng giọng đọc không?
Benchmark đo tốc độ, không đo cảm nhận chất lượng hay MOS. OpenSpeaker có mức Chất lượng cao với nguồn giọng cao cấp từ ElevenLabs, MiniMax, Fish Audio và Vbee. Hãy nghe thử một đoạn đại diện bằng đúng giọng và ngôn ngữ sẽ dùng, sau đó chốt nhịp đọc cùng phát âm trước khi chạy toàn bộ dự án.
Các job được đo có bật tạo transcript không?
Không. Transcript được xác nhận tắt trên job giọng đọc đơn 153K và cả hai job dialogue trên 100K, vì vậy RTF phản ánh luồng sản xuất giọng nói mà không cộng thêm bước chép lời.
OpenSpeaker có phải giải pháp thay thế ElevenLabs cho TTS văn bản dài không?
Có. OpenSpeaker là workspace long-form độc lập, chi phí thấp hơn, có nguồn giọng Chất lượng cao từ ElevenLabs, MiniMax, Fish Audio và Vbee, mức tiết kiệm riêng và giới hạn một triệu ký tự mỗi tác vụ. Bộ dữ liệu này không phải phép so tốc độ cùng kịch bản với ElevenLabs.
Bài benchmark có công khai bản thảo, file audio hay thông tin người dùng không?
Không. Dữ liệu công khai chỉ gồm số đo tổng hợp; không chứa văn bản đầu vào, prompt, user ID, task ID, credential, URL đầu ra hoặc audio riêng tư.