Phát triển dựa trên phản hồi của người dùng
Ý kiến của những người dùng đầu tiên sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến công cụ, chất lượng và quy trình mà chúng tôi ưu tiên cải thiện tiếp theo. Mức giá có thể thay đổi khi nền tảng trưởng thành hơn.
Chọn nguồn giọng từ thư viện ElevenLabs, Fish Audio, MiniMax và Vbee, tạo nhạc với Suno v4.5-all, rồi tạo ảnh bằng GPT Image 2, Nano Banana Pro, Seedream 5 Pro, FLUX.2 Pro, Kling O1 Image và Runway Gen-4 Image. OpenSpeaker gom 20 model ảnh đang hoạt động trong một nền tảng độc lập từ 125.000₫.
Chỉ từ 125.000₫1.000.000 credit cao cấp
11 công cụ đang hoạt độngDanh mục hiện tại, đã đối chiếu với sản phẩm
Có sẵn APITích hợp qua REST hoặc kết nối với n8n
Tạo giọng đọc ấm áp, tự tin cho phần giới thiệu sản phẩm…
Nền tảng độc lập · kết nối nhiều nhà cung cấp
Đổi giữa các nguồn giọng được kết nối, nhạc Suno và 20 model ảnh—gồm GPT Image, Nano Banana, Seedream, FLUX, Kling và Runway—mà không phải dựng lại quy trình hay quản lý tài khoản riêng cho từng tác vụ.
Seedream 5 Pro · Seedream 5 Lite · Seedream 4.5 · Seedream 4
04Recraft 4.1
01GPT Image 2 · GPT Image 1.5 · GPT Image 1
03Nano Banana 2 Lite · Nano Banana Pro · Nano Banana 2 · Nano Banana
04Krea 2 Medium · Krea 2 Large
02Kling O1 Image
01FLUX.2 Pro · FLUX.1 Kontext Pro
02Gen-4 Image · Gen-4 Image Turbo
02Wan 2.5 Image
01OpenSpeaker được vận hành độc lập. Tên nhà cung cấp dùng để nhận diện nguồn giọng, workflow hoặc model được kết nối; không ngụ ý tài trợ, sở hữu hay mọi request đều gọi trực tiếp cùng model của nhà cung cấp.
Danh mục đang hoạt động · đối chiếu ngày 13/07/2026
Danh mục này được đối chiếu trực tiếp với những công cụ đang hiển thị trong ứng dụng nền tảng hiện tại và luồng xử lý tương ứng trong hệ thống.
Tạo giọng đọc tự nhiên từ nhiều thư viện giọng, kèm xử lý văn bản dài và lựa chọn tiết kiệm.
Tạo đoạn hội thoại nhiều người nói, tùy chỉnh giọng và nhịp nghỉ.
Lưu quy tắc đọc tên riêng, tên thương hiệu và các từ khó.
Nhân bản giọng nói từ bản thu tham chiếu đã được cho phép.
Dịch và lồng tiếng tệp MP3 hoặc M4A, giữ đặc trưng giọng gốc.
Chuyển bản thu sang một chất giọng khác mà bạn lựa chọn.
Loại bỏ tạp âm và tách lời nói rõ hơn khỏi bản thu.
Chép lời tệp âm thanh, xuất văn bản có cấu trúc hoặc tệp phụ đề.
Tạo hiệu ứng âm thanh theo phần mô tả bằng văn bản.
Yêu cầu hai đoạn nhạc trong mỗi lượt bằng Suno v4.5-all.
Tạo và chỉnh sửa ảnh với 20 model đang hoạt động, có ước tính credit theo cấu hình.
Lợi thế của OpenSpeaker
Dùng một số dư chi phí thấp cho nguồn giọng, workflow audio, nhạc Suno và model ảnh, giúp giảm việc quản lý nhiều tài khoản cùng quy trình riêng.
Một số dư dùng cho
Chương trình dành cho giai đoạn đầu
OpenSpeaker vẫn đang ở giai đoạn đầu phát triển. Chúng tôi chủ động giữ biên lợi nhuận thấp để nhiều nhà sáng tạo có thể sử dụng nền tảng, chia sẻ nhu cầu thực tế và cùng chúng tôi hoàn thiện sản phẩm.
Ý kiến của những người dùng đầu tiên sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến công cụ, chất lượng và quy trình mà chúng tôi ưu tiên cải thiện tiếp theo. Mức giá có thể thay đổi khi nền tảng trưởng thành hơn.
Nội dung đủ điều kiện mà bạn gửi lên và kết quả được tạo trên OpenSpeaker có thể được dùng để đánh giá, cải thiện hoặc huấn luyện hệ thống AI khi được phép. Dữ liệu cá nhân và mẫu giọng có thể nhận dạng cần sự cho phép riêng trong trường hợp pháp luật yêu cầu.
Không tải lên dữ liệu mật, dữ liệu nhạy cảm hoặc nội dung của bên thứ ba khi bạn chưa có quyền sử dụng.Một tài khoản, ba bước
Bạn chọn công việc cần làm. OpenSpeaker chuyển tác vụ đến dịch vụ đang hoạt động phía sau công cụ đó, còn bạn chỉ cần quản lý một số dư và một lịch sử tác vụ.
Bắt đầu với giọng đọc, hội thoại, xử lý âm thanh, âm nhạc hoặc hình ảnh.
Dùng các nguồn giọng và mô hình tạo ảnh đã có sẵn trong nền tảng.
Hệ thống xử lý trên đám mây; bạn xem lại kết quả rồi tải thành phẩm.
Không chỉ là giao diện sáng tạo
Dùng cùng nền tảng sản xuất qua API, chia sẻ một số dư credit có kiểm soát với đội nhóm hoặc nhận hoa hồng khi giới thiệu người mua credit cao cấp.
Tạo tác vụ giọng nói, âm thanh, nhạc và ảnh bất đồng bộ. Nhận task ID rồi polling hoặc dùng webhook.
Đọc hướng dẫn API02Trưởng nhóm mời thành viên, nạp một số dư chung và kiểm soát giới hạn cùng lịch reset của từng người.
Mở quản lý nhóm03Nhận 25% hoa hồng từ giao dịch mua credit cao cấp của người được giới thiệu; tỷ lệ có thể tăng theo lịch sử rút tiền.
Mở trang affiliateDễ đọc với cả người dùng và AI Agent
Mỗi công cụ đang hoạt động đều có HTML đầy đủ, metadata theo ngôn ngữ và dữ liệu có cấu trúc. AI Agent cũng có thể đọc trực tiếp danh mục qua JSON và llms.txt.
Nhật ký OpenSpeaker
Benchmark production, so sánh model và hướng dẫn chi phí—bài mới nhất luôn ở đầu.
RSS
Benchmark mớiMột tác vụ single-speaker production đo được RTF 0,0181, nhanh gấp 55,2× thời lượng audio, cùng cohort 45 tác vụ long-form.
Xem kết quảSo sánh nguồn giọng, khả năng xử lý input dài và một số dư credit cho workflow giọng đọc chất lượng cao.
Chuyển sách, khóa học, podcast và kịch bản thành giọng nói với input tối đa 1.000.000 ký tự mỗi tác vụ.
Xem giá khởi điểm, chi phí ước tính theo phút và giới hạn request đã xác minh trước khi chọn workflow TTS.
So sánh GPT Image, Nano Banana, Seedream, FLUX, Kling, Runway và nhiều model khác theo workflow và ảnh tham chiếu.
OpenSpeaker là nền tảng AI đa nhà cung cấp độc lập, không phải một model giọng nói hay hình ảnh riêng lẻ. Nền tảng gom nguồn giọng từ thư viện ElevenLabs, MiniMax, Vbee và Fish Audio, tạo nhạc Suno cùng 20 model ảnh trong một tài khoản và số dư credit.
Danh mục hiện có: chuyển văn bản thành giọng nói, tạo hội thoại, từ điển phát âm, nhân bản giọng nói, lồng tiếng audio bằng AI, đổi giọng, tách giọng, chuyển giọng nói thành văn bản, tạo hiệu ứng âm thanh, tạo nhạc bằng Suno và tạo ảnh bằng AI.
Có. Gói credit cao cấp đã bao gồm quyền truy cập API. Tài liệu trong ứng dụng hỗ trợ tích hợp REST và các quy trình phù hợp với n8n.
Có. Trưởng nhóm có thể mời thành viên dùng credit của mình, đặt giới hạn tiêu thụ cho từng người và chọn lịch đặt lại giới hạn.
Một số dư cho nhiều quy trình AI
Bắt đầu với 1.000.000 credit cao cấp chỉ từ 125.000₫ và dùng chung cho các công cụ đang hoạt động trên OpenSpeaker.